数据重构商业与新零售


2019-04-03 16:07:36   来源:   点击:
数据重构商业与新零售课程背景:新一轮科技革命来势凶猛,我们正在从以控制为出发的IT时代走向以激活生产力为目的DT时代,互联网会成为基础设施,云计算会成为公共服务,大数据成为生产资料,对企业的各项经营和
数据重构商业与新零售
 
课程背景:
新一轮科技革命来势凶猛,我们正在从以控制为出发的IT时代走向以激活生产力为目的DT时代,互联网会成为基础设施,云计算会成为公共服务,大数据成为生产资料,对企业的各项经营和管理都带了新的机遇和挑战。
淘宝和天猫实现了零售的数字化,滴滴和快的实现了打车交通的数字化,美团和饿了么实现了餐饮的数字化,支付宝实现了金融业务的数字化,今日头条实现了传媒行业的数字化,未来的社会将是数字经济社会,未来的政府将是数字政府,未来的时代将是数字化生存的时代,我们该如何面对?
今天的商业理论,不管是从商业模式、战略、消费者、人力资源、财务管理、管理学等经典内容都是200多年工业时代背景下沉淀而来的。我们正在进入数字化时代,数据将会对传统经典的商业理论产生重构吗?会改变商业的本质吗?
带着这样的问题,我们一同来了解数据如何在改变我们的商业,因为数据会有哪些变化,零售是目前被数字化改造得最厉害和最成功的行业,与传统零售又有哪些不同呢?
 
课程收益:
● 启发企业管理者的思维,碰撞企业转型升级模式及思路,建构DT时代下企业经营管理新的操作系统。
● 了解云计算、大数据的本质和内涵,掌握运用云计算、大数据助推企业创新的关键。学习数据重构商业的哪些环节,与原来的商业有哪些异同。
● 了解新零售的概念,掌握新零售对于人货场重构的内容。
● 分享阿里新零售的最佳实践。
 
课程时间:2天,6小时/天
课程对象:企业的核心经营管理层,中高层管理者,对于数字化生存,数据重构商业感兴趣的企业管理人员。
课程方式:主要有讲授式、小组讨论、案例研讨等方式,授课现场可根据学员的学习风格做相应的调整。
课程大纲
第一讲:大数据的本质和内涵
案例:阿里巴巴集团业务一览图
一、互联网的本质
1. 联接:PC互联网、移动互联网、物联网
2. 网页:门户、搜索、社会化网络服务
3. 互动:论坛、微博、微信
二、物联网的崛起
案例:阿里物联网平台
1. 物联网的基础:智能硬件
2. 物联网的核心:数据共享
3. 物联网的应用:智慧生活
4. 物联网的未来:万物互联
三、云计算和大数据的概念和内涵
案例:阿里云
1. 云计算的基本概念
2. 云计算的核心理念:共享
3. 云计算的未来:公共服务
4. 云计算+大数据=人工智能
四、产业互联网的发展
1. 淘宝和天猫实现零售产业的在线
2. 支付宝实现金融产业的在线
3. 今日头条实现媒体产业的在线
4. 滴滴实现交通产业的在线
5. 美团实现餐饮行业的在线
6. 学而思实现教育产业的在线
 
第二讲:数据重构商业的全链路
一、传统商业的现状:
1. 传统商业的基础:200年的工业经济
2. 传统商业的核心:科学管理
3. 传统商业的内容:商业模式、战略、管理、组织、人力资源、财务、供应链等
4. 传统商业存在的问题:缺乏技术思维和数据要素
二、业务战略的重构:
1. 工业时代的战略:5年发展规划
2. 数字时代的战略:梯队战略
3. 战略重构的本质:价值网的迁移
案例:亚马逊和阿里巴巴的梯队战略
三、商业模式的重构:
1. 工业时代的商业模式:差价、租金
2. 数字时代的商业模式:平台和共享
3. 商业模式重构的本质:在线和离线
案例:淘宝平台模式的解析
四、消费者的重构:
1. 工业时代的消费者:线下和抽样调研
2. 数字时代的消费者:线上线下一体化和实时、全样本
3. 消费者重构的本质:消费习惯的迁移
案例:天猫双十一女装流行趋势报告
五、营销模式的重构:
1. 工业时代的营销:广而告知、渠道单一
2. 数字时代的营销:精准营销、全域营销
3. 营销重构的本质:消费习惯的迁移
案例:淘宝直通车的案例
六、供应商的重构:
1. 工业时代的供应链:B2C以产定销
2. 数字时代的供应链:C2B以销定产
3. 供应链重构的本质:消费者和供应链的在线和打通
案例:索菲亚衣柜和红领西服定制
七、管理体系的重构:
1. 工业时代的管理:以管制为基础、科层制组织、雇佣制
2. 数字时代的管理:以赋能为主、网络制组织、合伙人
3. 管理重构的本质:激活个体、视人为人
案例:阿里巴巴的股权激励与合伙人
八、未来商业的趋势:
1. 未来商业的趋势:技术和商业双轮驱动
2. 未来商业的三要素:在线、创新、智能
3. 智能商业双螺旋:网络协同与数据智能
案例:滴滴的数据智能,淘宝的网络协同
 
第三讲:新零售:人货场的重构
一、新零售的缘起:新旧零售的对比
1. 人类零售演进史
2. 新零售诞生的三大原因
二、新零售的定义:以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态
1. 单一零售
2. 多元零售
三、新零售的重构:人货场的重构
1. 从经验供货到按需智能供货
2. 从模糊的消费者到数字化消费者
3. 从分渠道场景到无处不在的消费场景
四、新零售的实践:数字门店与数字化服务
1. 新营销:以消费者运营为核心的全域营销
2. 新市场:基于数字经济的统一市场
3. 新流通链:新零售服务商打造高效流通链
4. 阿里新零售的四种业态布局
五、新零售管理:激活个体与组织
1. 新管理:从管理走向赋能
2. 新组织:从科层制到网状制
3. 新关系:从雇佣制到合伙人
案例:无人咖啡店——淘宝会员店淘咖啡
案例:盒马鲜生实现体验与服务创新
案例:银泰的新零售探索
案例:百万线上线下门店打通,大数据全渠道仓配管理

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