亿级数据处理优化，上千级并发架构应用分享

 
  《亿级数据处理优化，上千级并发架构应用分享》
  

课程目标：
 
1) 认识高并发系统的通用设计方法
2) 掌握架构分层的方式
3) 掌握系统设计目标：如何提升系统性能
4) 掌握系统设计目标：怎么样做到高可用
5) 掌握系统设计目标：如何让系统易于扩展
6) 掌握数据库：池化技术、优化方案
7) 掌握缓存：如何选择缓存读写策略等
8) 掌握消息队列：秒杀系统如何应对上万次下单请求？
9) 掌握分布式服务篇：系统架构、微服务架构、RPC框架、注册中心等
 
授课对象：
 
架构师
 
授课方式： 
1) 讲解/案例/互动/视频。
2) 针对行业，选择主题，让学员头脑风暴，分组讨论/分享。
 
课程时长： 
一天6小时
 
课程内容:
一、 高并发系统：通用设计方法
（1）Scale Up - VS Scale - Out
（2）使用缓存提升性能  
（3）异步处理    
二、架构分层
（1）什么是架构分层  
（2）分层有什么好处   
（3）如何来做系统分层
（4）分层架构的不足
 
三、系统设计目标：如何提升系统性能
（1）高并发系统设计的三大目标  
（2）性能优化原则    
（3）性能的度量标准  
（4）提高数据安全性
 
四、系统设计目标：怎么样做到高可用
（1）可用性的度量 
（2）高可用系统的设计思路    
五、系统设计目标：怎么样让系统易于扩展
（1）为什么提升扩展性很复杂
（2）高可扩展性的设计方法  
 
六、数据库
（1）池化技术
（2）数据库分库方案
（3）发号器
七、缓存篇
（1）如何选择缓存的读写策略：Cache Aside
（2）如何选择缓存的读写策略：Read/Write Through策略
（3）如何选择缓存的读写策略：Write Back 写回策略
（4）缓存穿透如何处理：布隆过滤器等
 
八、消息队列篇
（1）消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求
（2）消息提递：如何保证消息仅仅被消费一次
（3）消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟
 
九、分布式服务篇
（1）系统架构：每秒1万次请求的系统如何做到服务化拆分
（2）微服务架构：微服务化后，系统架构如何改造
（3）RPC框架：10万QPS 如何实现毫秒级的服务调用
（4）分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求如何排查
（5）负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力
十、压力测试
（1）什么是压力测试
（2）如何搭建全链路压测平台
     （1）压测数据的产生
     （2）数据如何隔离
     （3）压力测试如何实施
十一、配置管理
（1）成千上万的配置项如何管理
（2）配置中心如何实现
十二、降级熔断
（1）雪崩是如何发生的
（2）熔断机制是如何做的
（3）降级机制要如何做
十三、流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量
（1）究竟什么是限流
（2）限流算法