孟晚舟：华为提出全面智能化（All Intelligence）战略

当前人工智能技术快速发展，对产业影响逐步加深，为了抓住这一历史性战略机遇，华为提出全面智能化（All Intelligence）战略，致力于打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二标准，并与产业合作伙伴一道，发展产业和生态联盟、人才联盟，构筑繁荣的算力生态。


当前，人类社会正在加速进入智能世界，数据呈现爆炸式增长，而智能技术也在突飞猛进。
“技术如同一道地平线，每增高一分，人类文明的图景就被改变一分。”技术的每一次突破，创造着全新的应用场景，延展着人类活动的半径，让我们一次又一次地看到了科技创造未来的无限可能。

十年一个台阶，华为一直在努力

过去30多年，在信息化、数字化的浪潮中，华为没有一天停止对未来世界的想象，更没有一天停下在现实世界里不断努力的脚步。在不确定中抓住主要趋势，基于客户需求和技术创新的驱动，来构筑产品的领先优势，来助力产业的升级。
从2003年开始，CT和IT在网络基础技术中相遇，华为提出了All IP战略，推动通信领域的各类技术制式和协议，从七国八制走向了统一，“车同轨、书同文”，从而促进了联接的无处不在。华为支持了全球170多个国家和地区1500多张网络的稳定运行，联接了全球超过1/3的人口。
2013年，随着云计算技术的加速发展，华为提出了All Cloud战略，加速数字化转型的升级。2017年，华为公司宣布“要成为世界上的五朵云之一”。如今，华为不仅做到了，而且华为云成为了全球增速最快的主流云厂商之一。
凡益之道，与时偕行。对历史能看得多深，对未来就能看得多远。
行业的每一次飞跃，都添加了时代的注脚。
从All IP，到All Cloud，十年一个台阶，华为从未停止努力。
为了抓住AI这一历史性的战略机遇，华为提出All Intelligence战略。

图1：十年一个台阶，我们一直在努力

全面智能化，共同抓住战略机遇

全面智能化（All Intelligence）战略的目标是加速千行万业的智能化转型。

• 首先，要让所有的对象可联接。这不仅仅是物理实体的，也包括逻辑的、虚拟的；这不仅仅包括数字化的设备，也包括传统的终端和装置；这不仅仅要使数据上得来，也让意图下得去。
• 其次，要让所有应用可模型。通过大模型范式，让智能应用快速惠及每个人、每个家庭，以及每个组织。
• 第三，要让所有的决策可计算。以算力的无所不在，加速智能的无所不及，并且让数据在算力中不断地释放潜力。

在全面智能化战略的指引下，华为将持续打造坚实的算力底座，使能百模千态，赋能千行万业。


图2：全面智能化（All Intelligence）战略

打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二标准

人工智能的发展，算力是核心动力。大模型需要大算力，算力的大小，决定着AI迭代和创新的速度，也影响着经济发展的速度。算力的稀缺和昂贵，已经成为了制约AI发展的核心因素。
华为致力于打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二标准。华为将持续提升“软硬芯边端云”的融合能力，做厚“黑土地”，满足各行各业多样性的AI算力需求。
面向客户的不同场景，华为和合作伙伴一起，提供从中心到边缘、从训练到推理的全系列产品，这包括模组、板卡、服务器、集群、训推一体机，以及云服务等各类产品形态，覆盖了“云、边、端”各个场景。
华为将充分发挥在计算、存储、网络、能源等领域的综合优势，改变传统的服务器堆叠模式，以系统架构的创新思路，着力打造AI集群，实现算力、运力、存力的一体化设计，突破算力瓶颈，提供可持续的澎湃算力。

使能百模千态，做“百花园”的黑土地

参数超过千亿甚至万亿的人工智能神经网络模型，正在加速进入千行万业，AI的发展也正在跨越拐点。
从小模型到大模型时代，AI技术的实用性发生了质的飞跃。过去，不同的应用场景需要开发不同的模型。而现在，大模型通过吸收海量知识，一个模型可以适配多种业务场景，大幅降低了AI开发和应用的门槛，缩短了从技术到应用的周期，使AI从作坊式开发、场景化定制，走向了工业化开发、场景化调优，依托大模型规模化解决行业问题成为可能。
在此过程中，通过算力底座、AI平台、开发工具的开放，支持大模型智能化时代的“百花齐放”，华为会努力做好“百花园”的黑土地。
当然，华为的盘古大模型也在这片黑土地上努力成长。

图3：使能百模千态，做“百花园”的黑土地

加速千行万业走向智能化

智能化进入千行万业，应用场景千头万绪，解决方案千变万化，现有系统纷繁复杂，而且历史的过往投资还要保护。为此，华为和伙伴一起，基于过去的成功实践和经验积累，对各种离散的要素进行了整合，以系统工程的视角进行设计，在2023年华为全联接大会上正式发布了“行业智能化参考架构”。
在这个行业智能化的参考架构中：

• 感知是前提。只有实现了万物的联接，生产和工作数据才能够上得来，管理意图和动作才能下得去。
• 网络是基础。网络必须弹性超宽，智能无损，才能负载海量数据，及时投入模型计算，充分发挥AI的价值。
• 底座和平台是关键。打造坚实的算力底座，构建开放的生态，
• 应用体现价值。AI大模型极大地丰富了行业应用，加速行业智能化，提升生产力，创造新的生产力。

行业智能化参考架构，不是一个封闭的架构，也不是华为自己的舞台。华为将聚焦在自己所擅长的产品和技术领域，同时以开放的生态，聚合伙伴和开发者。


图4： 发布行业智能化参考架构，加速千行万业走向智能化

发展产业和生态联盟、人才联盟，构建繁荣算力生态

山积而高，泽积而长。
数十年来，华为深入通信与计算的理论本质，在数学与算法、化学与材料科学、物理与工程技术、标准与专利等领域，持续投入，不断探索，构建起了根技术的优势。正是基于联接和计算这两大产业根技术的积累的有机结合，华为构筑了智能化产品和解决方案的系统性优势。

• 在计算领域，华为坚持硬件开放、软件开源，与产业合作伙伴一道发展产业和生态联盟、人才联盟，构筑起算力生态，为社会提供算力基础设施的第二标准。
• 在鲲鹏领域，自2019年以来，华为始终坚持“伙伴优先”的策略，目前已经有4700家合作伙伴，其中整机合作伙伴11家，他们的发货量在2022年已达到了95%。
• 在昇腾领域，自2018年发布以来，我们累计发展了30多家硬件伙伴，以及1300多家软件伙伴，已孵化和适配了50多家主流大模型、2600多个AI场景方案。

技术为根，人才为本。
过去数十年，华为一直围绕着自身所在的领域，为高校师生、开发者以及科研人才，量身定制培养体系。

• 面向高校师生，当前以理论基础培养为主，对企业实际使用的商用软硬件产品和工具缺乏了解。华为通过ICT学院、“智能基座”项目，实现了产教融合。其中，华为在全球已和2600多所高校共建ICT学院，教师数量超过了11000人，每年培养学生超过20万。华为联合中国72所高校持续深化“智能基座”项目，已经开设了1600多门课程，覆盖了50多万学生。
• 面向开发者，当前缺少跨领域的思想碰撞，缺乏一个开发者之间的技术生态交流和共享平台。华为通过社区、创享日、创新大赛等一系列活动，超过500万名华为开发者，在完备的“学-练-训-赛”体系，以及商业闭环的通道中，获得了持续的成长和发展。
• 面向科研人才，当前主要面临缺算力、缺科研资金、缺高价值应用场景、缺影响力的挑战，华为依托“鲲鹏、昇腾科研创新使能计划”，助力前沿科技的研究和探索，提供资源支持，加速高端科研人才的培养。

我们看到，人工智能行业已经初具规模，展现出了蓬勃生机。未来的发展，还依赖于基础技术的持续突破以及人才的不断涌现。所以，华为不仅仅做“工程商用”的研究，解决实际挑战，还依托“创新2.0机制”，与高校联合创新，支持“无用之用”的理论研究和前沿探索。

实力铸就信心，共赢智能未来

“向远山攀登，而不止于远山；向深海探索，而不止于深海。”
智能化的未来，是星河璀璨的，也是交相辉映的。
在前行的道路上，华为将聚焦自己所擅长的产品和技术领域，持续深耕，同时聚合众智，与客户、伙伴、开发者等，共同打造领先、易用的行业解决方案，共同维护数字的安全和可信，来加速行业智能化的升级。
信心，是实力铸就的。未来，是共同创造的。
让我们在产业变迁中，保持战略定力；在技术革新中，激荡蓬勃生机；在繁荣生态中，共赢智能未来。
面向智能化的未来，团结才能胜利，奋斗才会成功。