AI 在人力资源数字化领域的应用和前沿发展(微软）

课程背景：
人工智能在人力资源（HR）领域的应用背景日益受到关注和重视，它正在改变传统的人力资源管理方式，提高了效率、准确性和个性化。人工智能在人力资源领域的应用旨在提高工作效率、优化人力资源管理流程，并更好地满足员工和企业的需求。随着人工智能技术的不断进步和应用，预计人力资源管理将会进一步转型和发展。
 
课程收益：

1. 掌握AI工具的操作方法： 学员将学习如何使用AI工具来提高工作效率，例如通过自动化工具进行简历筛选、利用AI面试大模型进行初步面试等。这些工具能够帮助人力资源管理者节省时间，提高工作效率。
2. 提升核心价值： AI技术能够帮助企业通过精准的数据分析和预测，更好地理解员工需求和市场趋势，从而做出更加科学的决策，提升企业的核心价值和竞争力。
3. 把握AI时代的发展趋势： 课程将帮助学员把握人力资源领域在AI时代的发展趋势，了解最新的技术动态和行业应用，使学员能够与时俱进，保持竞争优势。

课程大纲：

• 人工智能的发展和底层逻辑

1. 课程中AI 软件的介绍 – Gemini chat gpt, Copilot, KIMI, 元宝，智谱清言，通义千问，豆包，剪映，智影，度加
2. 人力资源各场景的 AI 应用
3. 当前人工智能的发展和未来发展方向

 

• AI 提升招聘领域数字化效能

1、AI 对简历的智能分析和简历匹配度的计算，提升简历分析效率
2、AI指令进行岗位JD的生成，人才画像的描述等
3、AI 指令进行面试问题的设计，设计模拟面试
4、AI 求职者简历的优化，和相关公司信息的搜索
5、AI 在招聘中的未来趋势应用 – 数字人面试
7、AI 对员工离职分析的预测和干预
 

• 人工智能AI 在人才发展领域的数字化应用和发展趋势

1. 培训课程大纲和内容的 AI自动生成
2. AI 文转视频，一个培训课题生成培训视频
3. AI 进行在线课程的批量开发和数字人授课
4. 在线课程的多语言的转换
5. 用AI 完成各岗位的学习地图和课程体系
6. AI 批量快速构建胜任力模型，并基于胜任力模型 AI 自动生成岗位的学习地图和课程体系
7. 培训PPT AI 一键生成

 

• 人工智能AI 在薪酬和人效领域的数字化应用和发展趋势

1. 用 AI 工具自动完成薪酬数据清洗
2. 用 AI 完成各岗位的薪酬数据调研
3. 用AI 完成岗位的绩效考核方案和薪酬方案
4. AI 分析薪酬数据表，生成数据模型和数据分析报告
5. AI进行行业薪酬数据各分位值的获取
6. AI 爬取人效数据指标，行业人效数据的对标分析

 
模块五：AI 人力资源管理的未来趋势

• AI 人力资源管理发展趋势：自动化、智能化、个性化
• 未来人力资源管理者的角色：如何与 AI 协作，提升自身价值
• 人力资源AI 智能体的构建

 
模块六：AI 人力资源数据分析

• 人力资源数据类型：员工基本信息、绩效数据、培训记录、薪酬数据等
• 人力资源数据分析方法：描述性分析、预测性分析、规范性分析
• AI 人力资源数据分析工具：数据可视化、机器学习模型、预测分析平台