人工智能下的新零售：零售银行互联网风控

黄聪-人工智能下的新零售：零售银行互联网风控
 
讲师介绍
黄聪——
现任：微言科技 CEO；
曾任：小赢理财总裁，前陆金所创新产品部总经理及有抵押产品部总经理；
曾就职于麦肯锡公司，帮助大型金融集团实现战略转型；
曾任高盛银行欧洲总部高级量化分析师，设计程序化交易算法；
美国耶鲁大学统计学博士，中科大数学学士。
 
课程背景
互联网深刻的改变着金融，但也带来了线上的新风险！据统计，撞库估计成功率在0.2-2%；羊毛党套利薅走银行上千万的营销经费；黑市和暗网泄露用户名和密码高达几十亿条…种种迹象表明：互联网金融正遭遇 IT 风险。
然而，零售银行转型的重要方向非金融的互联网化莫属。上医治未病不治己病，如何进行风险防范而非控制？如何防欺诈风险而非管理催收？----传统银行触网必将面临的这诸多问题，耶鲁大学统计学博士黄聪老师讲结合自身多年互联网金融的从业经验和专业研究，系统地分析风控要点，教你用人工智能下的最新大脑防御不断更新的黑客攻击。
 
课程收益
● 最新大脑篇
从欺诈黑产的行业现状到传统“黑白名单的反欺诈”的落后，到基于“ABC”技术的风控防火墙。本课将系统解决如何提升反欺诈策略的稳定性；怎么设计反欺诈架构和反欺诈策略等问题；
● 最强模型篇
直面目前我国信贷风险的不堪承受之重；放眼“风险谱模型”在世界范围的广泛应用；指出创建风控模式的关键点，明确指出评分卡开发过程需解决的四大问题和三大关键点；给出打造优质数据的四步曲；系统全面的分享分控建模的实操、优化及评估全过程。
 
课程对象
1、 金融机构个人金融业务、个人金融风控及互联网金融部从业人员
2、 金融机构系统开发及数据部从业人员
3、 有志从事零售金融业务从业者
 
课程形式及特色
1、课程时长1天（6小时）
2、讲授+理论研讨+实战演练
3、互动式教学+落地式营销
4、团队学习+案例教学
5、强调课程最终的落地性，实用性，意在解决问题，完成成交
 
 
课程大纲
知己知彼 百战不殆
第一讲：人工智能下的反欺诈
一、网络黑产链太疯狂
二、传统基于黑白名单的反欺诈落后时代
三、基于 ABC 的风控防火墙的反欺诈解决方案
 
魔高一尺 道高一丈
第二讲：由点及面的反欺诈策略
一、信贷欺诈风险的动态攻防
二、传统的有监督学习在动态环境下效果不佳
三、新的信贷欺诈类型分析
四、魔高一尺道高一丈
五、由点及面的反欺诈策略艺术
 
风险谱简介
第三讲：客户层面的风险专家模型
一、专家模型与产品模型
二、知之者胜---中国信贷风险面面观
三、风险谱---基于决策术的专家模式
四、风险谱技术的应用
 
从数据到风控模型
第四讲：创建评分卡的关键点
一、评分卡开发要点
二、打造优质数据的四步曲---建立优质数据集
三、由粗到细的数据筛选六步曲---单变量分析/选择
四、如何建模与模型评估的两个指标
五、生成数字化的评分卡与评分卡刻度校准需要的两个假设
六、三个指标一个频率---评分卡的监测