DeepSeek赋能企业研发全流程—AI工具助力企业效率腾飞


2025-02-16 14:13:21   来源:   点击:
【课程背景】在人工智能技术重塑产业格局的浪潮下,掌握AI技术应用能力已成为职场核心竞争力。本课程系统构建了从AI技术原理到产业实践的完整知识体系,不仅涵盖大语言模型、AIGC技术原理、DeepSeek架构创新等前

【课程背景】

在人工智能技术重塑产业格局的浪潮下,掌握AI技术应用能力已成为职场核心竞争力。本课程系统构建了从AI技术原理到产业实践的完整知识体系,不仅涵盖大语言模型、AIGC技术原理、DeepSeek架构创新等前沿技术解析,更独创性地开发了"AI+岗位"全流程赋能方法论,通过产品、设计、开发、测试、数据分析五大职能场景的实战训练,帮助学员突破传统工作范式。课程采用"技术认知-工具掌握-场景应用"三维培养模式,特别聚焦提示词工程、智能体开发、低代码实践等关键技能,为学员打造面向AI时代的复合能力图谱。

课程深度结合中国本土AI技术生态,既包含对DeepSeek等国产大模型的架构解析与实践指导,又覆盖kimi、豆包等主流工具的应用对比。通过Web应用开发实战与20+行业工具链的横向拓展,构建从模型调优到业务落地的完整闭环。区别于传统AI课程的技术说教模式,本课程独创"岗位工作流重构"教学法,将需求分析、原型设计、代码生成等工作场景进行AI化改造,真正实现技术赋能业务的价值转化。

【课程收益】

  • 掌握AI基础知识:了解人工智能的基本概念和发展历程,为深入学习打下坚实基础。
  • 熟悉AIGC技术:深入理解AIGC的核心能力、大语言模型的特点及应用场景。
  • 了解主流AI工具:熟悉ChatGPT、百度文心一言等大模型,以及各类AI工具(如AI代码生成、AI绘画、AI数字人等)的原理与应用。
  • DeepSeek技术应用:掌握DeepSeek的架构特点、性能优势及使用方法,提升在垂直领域的推理能力和性价比。
  • 提示词技巧与提问方法:学会使用提示词的基本原则和多种提问方法,提升与AI工具的交互效率。
  • AI辅助开发:掌握AI在编程(代码生成、修复、注释等)、测试(编写测试用例、UI还原度测试等)、架构设计(架构迭代、功能需求抽象等)中的应用,提升开发效率。
  • AI辅助产品管理:掌握AI在需求调研、规划、排期、文档编写及产品设计中的应用,提升产品管理效率。
  • AI辅助设计与评审:提升在需求设计、UI设计及用例设计评审中的效率和质量。
  • Web开发实战:掌握AI在Web前端和后端开发中的应用,提升开发效率和质量。
  • 数据分析与开发:掌握AI在SQL编写、数据分析方法及场景应用中的能力,提升数据处理效率。
  • 探索新技术应用:了解AIGC在内容创作、数据分析、产品设计等领域的前沿应用,培养创新意识。

【课程特色】

讲师授课风格幽默,课程内容为时下最流行的AI工具,让AI为我们插上翅膀,解放自己双手。

【课程对象】

软件开发流程从业人员

【课程时间】

1-2天(6小时/天)

【课程大纲】

  • 人工智能(AI)技术基础知识及原理
  • 人工智能(AI)概述
  • 人工智能概述
  • 人工智能发展简史

2、   AIGC介绍

  • 大语言模型简述与各种大模型介绍
  • AIGC核心能力
  • 对智能体的认识
  • 不同职位与AI的结合点

二、DeepSeek技术特点与创新

  • 架构与技术路线
  • 专家混合架构(MoE)
  • 参数规模与激活策略
  • 性能与应用场景优势
  • 推理能力
  • 垂直领域优势
  • 性价比优势
  • 训练成本与资源利用
  • 创新点与技术突破点
  • DeepSeek的使用
  • 在线使用
  • 本地安装及版本选择

三、  提示词使用技巧与常见提问方法

  • 提示词概述
  • 提示词基本六原则
  • 提示词组成元素
  • 常见的提问方法
  • 指令式提问:确保得到更精准的答案
  • 角色扮演式提问:秒变专家的AI更睿智
  • 关键词提问:让回答更具针对性
  • 示例式提问:让AI快速理解你的需求
  • 引导提问:让AI生成更多创意
  • 发散提问:让AI提供多种创意思路
  • 参数调节
  • 常用的万能提示词公式

四、AI辅助产品经理

  • 需求调研
  • 用户调研报告
  • 竞品分析报告
  • 需求规格说明书
  • 用户故事地图
  • 用例分析文档
  • 问题和建议收集表
  • 需求规划
  • 需求排期
  • 需求文档
  • 产品设计
  • AI辅助设计与评审
  • 需求设计与评审
  • UI设计与评审
  • 用例设计与评审
  • AI辅助测试
  • AI辅助编写测试用例
  • AI辅助白盒测试
  • AI辅助UI还原度测试
  • AI辅助架构
  • AI辅助架构设计
  • AI辅助架构迭代路线
  • AI辅助架构调整方案
  • AI辅助功能需求抽象
  • AI辅助编程
  • 代码生成与智能补全
  • 为代码生成注释
  • 代码转换
  • 代码修复
  • 智能问答
  • 生成单元测试
  • 批量数据处理与可视化
  • AI辅助数据分析与开发
  • 编写sql
  • 常用的数据分析方法
  • 数据分析的场景应用
  • 编程实战web应用
  • Web前端应用开发
  • Web后端应用开发
  • 其他主流AI工具模型介绍
  • 大模型:ChatGPT、百度文心一言、科大讯飞星火、智谱清言、月之暗面kimi、字节豆包等
  • AI代码生成:github copilot、codeGeeX、
  • 微软办公和WPS、百度文库、aippt、秒出ppt等
  • AI绘画:midjourney、stable diffusion、即梦、通义万相等
  • AI数字人:heygen、did、剪映、蝉镜等
  • Xmind AI:AI思维导图
  • 办公写作:字语智能、搭话快写、据意查句、爱改写
  • BibiGPT:一键总结音视频内容
  • AIhub:AI工具平台
  • 影刀:低代码生成GPT应用

上一篇:DeepSeek赋能营销,助力企业高速增长
下一篇:最后一页

对标考察
考察研学联系方式/参观预约申请
    • 联系电话:010-52463211
    • 联系手机:13661395399
    • 联系人:万斌老师